GAN 以及後來的 WGAN，不知 GAN 的基礎從哪裡讀起比較好，有人可以提供一些資訊嗎？?

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「從圖像和文字這兩個跨語義空間裡面去做深度學習的模型。我們也會用到在不同語義空間裡面的循環神經網絡，多模型的迭代。」 這個想法可以參考～

直接從 Screenshot 產生 UI，不知產生出來的程式碼品質如何？

一般在 Convolutional Neural Network 中總是用預設的正方形 filter 去做 convolution，這篇論文提出了可變形卷積網路 Deformable Convolutional Network (DCN)。

微軟研究院在圖片風格遷移新進展！把蒙娜麗莎變成阿凡達超強！

我們都知道人類經過訓練後可以學會抓重點閱讀，那是否也可以讓機器學會同樣的技巧呢？這篇論文就是在探討讓機器學會抓重點的方法。

這是快速計算 Association Rules 的經典論文，有在做 Data Mining 的人應該都要看一下！